Rufnummern-Blocklisten:Blockiere Rufnummern direkt aus einem eingehenden Anruf heraus. Blocklisten weist du einzelnen Assistenten zu; blockierte ein- und ausgehende Nummern werden zuverlässig abgewiesen und nicht berechnet.
Pre-Call-Webhooks: Lade vor Gesprächsbeginn Daten aus externen Systemen und stelle sie über die Variable „preCallData“ im Prompt bereit. So kennt der Assistent den Anrufer schon beim ersten Wort.
smao MCP Connector: Verbinde smao über den MCP Connector mit KI-Anwendungen wie ChatGPT, Claude oder Cursor. Je nach Rolle und Berechtigungen lassen sich Assistenten, Wissen, Weiterleitungen, Anrufe und Statistiken lesen oder verwalten.
Tool-Calling ist aus der Beta: Ergebnisse landen zuverlässig im Gespräch, auch wenn ein Tool länger braucht, und die Einleitung zu einem Tool wird vollständig ausgesprochen, bevor das Ergebnis kommt.
Webhook-Antworten lassen sich in frei benannte Variablen speichern und in nachfolgenden Schritten weiterverwenden.
Der Analyse-Editor warnt vor unbekannten Variablen.
Nachvollziehbarere Weiterleitungen und Mitarbeiter
Im Anrufprotokoll ist nachvollziehbar, warum eine bestimmte Person oder Abteilung ausgewählt wurde.
Mit Mitarbeitern verknüpfte Weiterleitungen übernehmen Änderungen an Name, Rufnummer und Ziel. Wird ein Mitarbeiter gelöscht oder hat kein erreichbares Ziel mehr, wird die zugehörige Weiterleitung deaktiviert.
Für Kontakte, Mitarbeiter und persönliche Weiterleitungen lässt sich eine optionale Anrede hinterlegen.
Anrufaufzeichnungen einzeln löschen: Entfernt werden dabei nur Audioaufzeichnung und Wellenform. Protokoll, Transkript, Analyse und Notizen bleiben erhalten.
Der Website-Import extrahiert Inhalte strukturierter und legt sie als aufbereiteten Wissenseintrag ab. Verarbeitet wird nur die eingegebene Seite, nicht die komplette Website.
Abrechnungsprofil: Rechnungsadresse, Unternehmensdaten und USt-IdNr. lassen sich selbst verwalten.
Public API: neuer Endpunkt für die verfügbaren Stimmen.
Verbesserungen und Bugfixes
Bessere Gesprächsqualität: Kurze Antworten wie „Ja“ und „Nein“ werden in Gesprächspausen zuverlässiger erkannt, der Assistent hält das Gesprächsende zuverlässiger ein, auch wenn seine letzte Antwort mit einer Frage endet, dazu schnellere Antwortzeiten sowie Verbesserungen bei Audiowiedergabe, Spracherkennung und Hintergrundgeräuschunterdrückung.
Weiterleitungen sind stabiler und erholen sich besser nach vorübergehenden Fehlern. Mitarbeiterbenachrichtigungen und Fallback-Verhalten wurden verbessert.
Die Verarbeitung von Wissenseinträgen erholt sich besser von unterbrochenen oder fehlerhaften Vorgängen.
Verbesserte Wiederholungs- und Fehlerbehandlung der TANSS-Integration.
Nicht öffentlich unterstützte Stimmen werden bei der Assistentenkonfiguration abgelehnt.
Erweiterte Fehlerüberwachung sowie zahlreiche kleinere Fehlerbehebungen im Dashboard und in der Laufzeit.
